Informations générales
Service de rattachement
Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »
Référence
2024-1125
Description du poste
Titre du poste
Solution de deep learning pour une gestion optimale des générateurs d'énergie distribués H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Description de la mission
OBJECTIF DU STAGE:
- Au sein de l’équipe Innovation en Energie & Télécoms, l’objectif visé par ce projet est de détecter l’ensemble des sources d’énergies renouvelables dans une résidence. Une priorité sera donnée à la détection des panneaux photovoltaïques et à la présence de EV. La solution doit être capable de prédire la consommation et la production énergétique de la maison en utilisant un modèle de deep learning. Une proposition de solution optimale de choix entre les sources d’énergie est préférable
MISSIONS:
Documentation sur les techniques d'apprentissage approfondie pour la détection de la production d’électricité
Explorer des dataset ouverts (Pecan)
Apprentissage d’un modèle d'apprentissage approfondie DNN pour la détection des véhicules électriques via leur rechagre
Test des modèles proposés et étude de la complexité computationnelle de la solution
Validation du modèle obtenu avec un compromis performance/complexité
Profil recherché :
- Formation : Elève ingénieur Sciences des données ou Réseaux/Télécom avec des connaissances en AI.
Connaissances exigées : - Maitrise du Python
- Algorithmes d’apprentissage automatique (Scikit-Learn, Keras et TensorFlow)
- Communications numériques et traitement de signal
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
- Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
- Des perspectives d’évolution et de formation régulière
- Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram