Informations générales
Service de rattachement
Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue.
C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ».
Pourquoi rejoindre Sagemcom ?
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure !
Référence
2024-1125
Description du poste
Titre du poste
Solution de deep learning pour une gestion optimale des générateurs d'énergie distribués H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Description de la mission
OBJECTIF DU STAGE:
- Au sein de l’équipe Innovation en Energie & Télécoms, l’objectif visé par ce projet est de détecter l’ensemble des sources d’énergies renouvelables dans une résidence. Une priorité sera donnée à la détection des panneaux photovoltaïques et à la présence de EV. La solution doit être capable de prédire la consommation et la production énergétique de la maison en utilisant un modèle de deep learning. Une proposition de solution optimale de choix entre les sources d’énergie est préférable
MISSIONS:
Documentation sur les techniques d'apprentissage approfondie pour la détection de la production d’électricité
Explorer des dataset ouverts (Pecan)
Apprentissage d’un modèle d'apprentissage approfondie DNN pour la détection des véhicules électriques via leur rechagre
Test des modèles proposés et étude de la complexité computationnelle de la solution
Validation du modèle obtenu avec un compromis performance/complexité
Profil recherché :
- Formation : Elève ingénieur Sciences des données ou Réseaux/Télécom avec des connaissances en AI.
Connaissances exigées : - Maitrise du Python
- Algorithmes d’apprentissage automatique (Scikit-Learn, Keras et TensorFlow)
- Communications numériques et traitement de signal
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
- Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
- Des perspectives d’évolution et de formation régulière
- Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram