Informations générales
Service de rattachement
Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »
Référence
2024-1124
Description du poste
Titre du poste
Etude et implémentation d'un modèle de deep learning pour une désagrégation de charge universelle H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Description de la mission
OBJECTIF DU STAGE
Au sein de l’équipe Innovation en Energie & Télécoms, l’objectif visé par ce projet est la mise en œuvre d’une solution basée sur le deep learning pour la désagrégation de charge. Cette solution devra considérer une multitude d’appareils domestiques. La particularité de la solution demandée réside en sa capacité à être universelle : invariable selon l’emplacement, le type de voltage et de la marque de l’appareil. Cette solution doit être d’une complexité computationnelle réduite pour pouvoir être facilement implémentable sur une cible électronique.
MISSIONS
Choix des équipements à considérer et étude de leur comportement et fonctionnement selon la marque et le voltage.
Etude et proposition d’un modèle de deep learning pour la désagrégation de charge.
Développement et test de la solution selon les choix technologiques fixés et en utilisant des datasets de différentes origines.
Test et validation des résultats obtenus.
Profil recherché :
- Formation : Elève ingénieur Sciences des données ou Réseaux/Télécom avec des connaissances en AI.
- Connaissances exigées :
- Maitrise du Python
- Algorithmes d’apprentissage automatique (Scikit-Learn, Keras et TensorFlow)
- Communications numériques et traitement de signal
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
- Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
- Des perspectives d’évolution et de formation régulière
- Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram