Informations générales
Service de rattachement
Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue.
C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ».
Pourquoi rejoindre Sagemcom ?
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure !
Référence
2024-1124
Description du poste
Titre du poste
Etude et implémentation d'un modèle de deep learning pour une désagrégation de charge universelle H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Description de la mission
OBJECTIF DU STAGE
Au sein de l’équipe Innovation en Energie & Télécoms, l’objectif visé par ce projet est la mise en œuvre d’une solution basée sur le deep learning pour la désagrégation de charge. Cette solution devra considérer une multitude d’appareils domestiques. La particularité de la solution demandée réside en sa capacité à être universelle : invariable selon l’emplacement, le type de voltage et de la marque de l’appareil. Cette solution doit être d’une complexité computationnelle réduite pour pouvoir être facilement implémentable sur une cible électronique.
MISSIONS
Choix des équipements à considérer et étude de leur comportement et fonctionnement selon la marque et le voltage.
Etude et proposition d’un modèle de deep learning pour la désagrégation de charge.
Développement et test de la solution selon les choix technologiques fixés et en utilisant des datasets de différentes origines.
Test et validation des résultats obtenus.
Profil recherché :
- Formation : Elève ingénieur Sciences des données ou Réseaux/Télécom avec des connaissances en AI.
- Connaissances exigées :
- Maitrise du Python
- Algorithmes d’apprentissage automatique (Scikit-Learn, Keras et TensorFlow)
- Communications numériques et traitement de signal
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
- Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
- Des perspectives d’évolution et de formation régulière
- Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram