Moteur de recherche d'offres d'emploi Sagemcom

Enrichissement d'un modèle de détection & prédiction d'erreurs H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Service de rattachement

Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.

Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »
  

Référence

2024-1117  

Description du poste

Titre du poste

Enrichissement d'un modèle de détection & prédiction d'erreurs H/F

Contrat

Stage

Description de l'équipe

Pole SICONIA

Description de la mission

OBJECTIF DU STAGE:

Dans le cadre de la solution SMART METERING, l’objectif de ce stage est l’enrichissement d’un système de détection d’erreur à partir des logs sauvegardés sur  la platefrome ainsi qu’une prédiction de potentiels problèmes à partir de l’historique des log/Historique sur la plateforme à travers des algorithmes d’IA

MISSIONS:

  • Etude de l’existant &  Prise en Main de la solution existante

  • Définir la liste des erreurs détectables ainsi que les  logs permettant leurs détections

  • Apprentissage du modèle existant et Exploitation

  • Proposer et développer un modèle de prédiction  d’erreur à travers l’historique des logs sauvegardés sur la plateforme 

  • Qualifier le modèle proposé sur au moins une plateforme de performance

 

 

Profil recherché :

Formation : Elève Ingénieur Informatiques

Mots clés: Monitoring, IA 

 

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que vous trouverez chez Sagemcom :

  • Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée  
  • Des perspectives d’évolution et de formation régulière
  • Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions

Localisation du poste

Localisation du poste

Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram