Informations générales
Service de rattachement
Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue.
C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ».
Pourquoi rejoindre Sagemcom ?
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure !
Référence
2024-1117
Description du poste
Titre du poste
Enrichissement d'un modèle de détection & prédiction d'erreurs H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Description de la mission
OBJECTIF DU STAGE:
Dans le cadre de la solution SMART METERING, l’objectif de ce stage est l’enrichissement d’un système de détection d’erreur à partir des logs sauvegardés sur la platefrome ainsi qu’une prédiction de potentiels problèmes à partir de l’historique des log/Historique sur la plateforme à travers des algorithmes d’IA
MISSIONS:
Etude de l’existant & Prise en Main de la solution existante
Définir la liste des erreurs détectables ainsi que les logs permettant leurs détections
Apprentissage du modèle existant et Exploitation
Proposer et développer un modèle de prédiction d’erreur à travers l’historique des logs sauvegardés sur la plateforme
Qualifier le modèle proposé sur au moins une plateforme de performance
Profil recherché :
Formation : Elève Ingénieur Informatiques
Mots clés: Monitoring, IA
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
- Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
- Des perspectives d’évolution et de formation régulière
- Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram