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BBS2/3: Développement d'un Système d'IA de prediction incident pour les Gateways


Détail de l'offre

Informations générales

Service de rattachement

Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue.
C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ».

Pourquoi rejoindre Sagemcom ?

Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure !
  

Référence

2024-1089  

Description du poste

Titre du poste

BBS2/3: Développement d'un Système d'IA de prediction incident pour les Gateways

Contrat

Stage

Description de l'équipe

BBS2

 

Description de la mission

Conception et la mise en œuvre d'un système IA capable de prédire et d'alerter sur d'éventuels incident sur les Gateways en déploiement crashs reboot instabilité en se basant sur les analyses des logs.

Le système devra utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique Machine Learning ou d’apprentissage profond Deep Learning pour identifier les schémas et anomalies dans les données afin de déclencher des alerte.

 

Vos missions sont:

- Etude des incidents fréquents sur les Gateways en déploiement.

- Collecter et analyser les logs historiques pour identifier des motifs précurseurs de problèmes post-déploiement.
- Sélectionner un ou plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique ou d’apprentissage profond (régression logistique, réseaux de neurones, forêts aléatoires, etc.).
- Entraînement des modèles à partir des données historiques pour identifier des schémas pouvant mener à un incident.
- Développer un modèle d'IA basé sur l'apprentissage automatique pour prédire les incidents potentiels à partir des logs.
- Intégrer le modèle dans un système de surveillance pour générer des alertes proactives.
- Tester et évaluer la performance du modèle en utilisant des jeux de données représentatifs des environnements de déploiement terrain.

Profil recherché :

Formation Licence ou ingénieur en Informatique ou en Télécommunications

Compétences et Connaissances: Expérience dans le développement de modèles d'IA, machine Learning, Python

 

 

 

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que vous trouverez chez Sagemcom :

- Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée  

- Des perspectives d’évolution et de formation régulière

- Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions

Localisation du poste

Localisation du poste

Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Megrine