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Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »
Référence
2025-1514
Description du poste
Titre du poste
Tunisia SST Stagiaire H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Description de la mission
Titre du Projet :
Évaluation intelligente de l'empreinte carbone d’un bâtiment d’entreprise à partir de données de consommation énergétique : Utilisation de l’IA pour modéliser, prédire et recommander des actions de réduction des émissions de CO₂ via une plateforme interactive.
Contexte :
Un bâtiment d’entreprise est un lieu énergivore, notamment à cause :
de la diversité des usages (bureaux, labos, résidences, etc.),
du volume d’équipements,
et des comportements peu contrôlés des usagers.
L’intelligence artificielle permet aujourd’hui :
de modéliser automatiquement les comportements de consommation,
de prédire les pics d’émissions,
de générer des recommandations optimisées de réduction.
Objectifs généraux du projet :
Collecter et centraliser les données énergétiques du campus.
Évaluer automatiquement l’empreinte carbone associée (par IA).
Prédire l’évolution des émissions en fonction des usages et du climat.
Générer des recommandations intelligentes pour la réduction des émissions.
Créer une plateforme interactive pour la visualisation et le pilotage.
Objectifs spécifiques liés à l’IA :
Objectif/IA utilisée
Prédire la consommation énergétique future par bâtiment /Modèles de régression supervisée (XGBoost, LSTM, Random Forest)
Détecter les anomalies de consommation (surconsommation cachée)/Détection d’anomalies non supervisée (Isolation Forest, DBSCAN)
Classifier les usages énergétiques selon les profils utilisateurs/Clustering (K-means, PCA)
Recommander des actions de réduction personnalisées/Systèmes de recommandation basés sur les historiques et l’impact carbone
Simuler des scénarios de réduction carbone/Réseaux bayésiens ou simulateurs multi-agents IA
Profil recherché :
Elève ingénieur en deuxième année d'école d'ingénieur
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
Localisation du poste
Localisation du poste
Afrique/Moyen-Orient, Tunisie, Kram